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ou qualquer outro tipo de publicação.
Embora muitas publicações já tenham os seus arquivos digitalizados, não possuem uma boa solução para disponibilizá-los aos seus leitores.
O objectivo deste protótipo é habilitar qualquer publicação, de nível local a internacional, a colocar os seus arquivos impressos online, focando-se em três funcionalidades principais:
Um interface customizável oferece uma boa experiência de utilizador, não requerendo a um leitor download de ficheiros ou plugins adicionais, possibilitando a pesquisa e leitura imediata de qualquer página num arquivo.
Desenvolvido em tecnologias web e desenhado desde o início para adaptar-se a dispositivos móveis. Funciona em qualquer dispositivo que tenha um browser presente e possível de integrar noutros meios, como aplicações móveis nativas ou plataformas emergentes, como Realidade Virtual e Aumentada.
Possibita a pesquisa de conteúdo num arquivo e filtragem por intervalos temporais. A pesquisa pode ser personalizada à língua de publicação e outras preferências, como detectar erros ortográficos e sinónimos.
Cada página de um arquivo torna-se um objecto social, optimizado e pronto para ser descoberto ou partilhado nas redes sociais. É, também, possível optar ter o arquivo indexado em motores de busca.
Os arquivos de publicações são ativos que podem e devem ser monetizados, podendo ser fornecidos como um valor adicional a um subscritor, com uma melhor experiência de utilização.
Desenhado para ser uma solução economicamente viável mesmo para pequenas publicações. Com a possibilidade de escolher o serviço de alojamento, com ficheiros alojados por omissão no serviço Amazon S3, ou outras opções como Google Cloud Storage e DreamObjects.
Uma API básica é fornecida para uploads em massa de arquivos e outras funcionalidades. Extensível para suportar mais funcionalidades e integração com os serviços existentes de autenticação, ou outros, de uma publicação para, a título de exemplo, restringir acesso ao subscritor.
As imagens digitalizadas de arquivo são processadas utilizado reconhecimento de texto de última geração, recorrendo a Microsoft Azure Cognitive Services Computer Vision. Opções adicionais em breve de utilizar Google Cloud Vision e Tesseract.
Para texto que não seja reconhecido corretamente, foi desenvolvida uma solução de crowdsourcing que permite aos leitores, ou outros, estarem envolvidos no processo de correcção de quaisquer erros ortográficos.
Para apoiar na instalação, documentação é fornecida, especificando as principais funcionalidades do software e como pode ser adaptado ao vosso arquivo e leitores.
Desenvolvido em tecnologias como Ruby On Rails, Leaflet e Elasticsearch, com o código-fonte disponível no GitHub, numa licença MIT. Localizações disponíveis em Português e Inglês.
ContactoServiços de instalação e personalização disponíveis
